Ústav teorie informace a automatizace

Jste zde

Projekty

Oddělení: ZS Období: 2015 - 2017 Grantor: GACR
Navrhovaný projekt se zabývá problematikou shlukování a klasifikace z hlediska bayesovské metodologie s využitím teorie rekurzivního odhadu modelu směsi distribucí.
Oddělení: MTR Období: 2015 - 2017 Grantor: FG
The main aim of the project is to deepen and extend the mathematical foundations for adequate modeling of vague quantifiers as fuzzy quantifiers in the framework of MFL.
Oddělení: ZOI Období: 2015 - 2017 Grantor: GACR
Projekt patří do oblasti počítačové analýzy obrazu a rozpoznávání objektů. Zaměřuje se zejména na dvě propojené oblasti: popis objektů pomocí invariantních příznaků a na fúzi obrazů. Teoretický koncept spočívá ve formulování všech úloh jakožto optimalizačních problémů a hledání vhodné účelové funkce a algoritmů na její maximalizaci.
Oddělení: ZOI Období: 2015 - 2020 Grantor:
Tento program "Naděje a rizika digitálního věku" je součástí Strategie AV21, schválené v prosinci 2014. Naše životy jsou stále více ovlivňovány a ovládány technickými zařízeními s rostoucím stupněm autonomního chování.
Oddělení: AS Období: 2014 - 2017 Grantor: MSMT
Předložený projekt je založen na spolupráci expertů z oblastí teorie informace a atmosférického disperzního modelování v rámci řešení obtížného a vysoce aktuálního tématu. Hlavním cílem projektu je vývoj metod určení zdrojového členu úniku radioaktivní látky nebo jiné nebezpečné látky do atmosféry z dostupných měření. Metoda může být použita v reálném čase (např.
Oddělení: ZS Období: 2014 - 2017 Grantor: TACR
Cílem projektu je stanovení parametrů reprezentujících protismykové vlastnosti a rovnost povrchů vozovek na základě on-line vyhodnocení vozidlových údajů, jež jsou dostupné na sběrnici CAN a jež sdílejí nejrůznější vozidlové asistenční systémy ABS, ASR.
Oddělení: ZOI Období: 2014 - 2017 Grantor: TACR
Cílem projektu je doplnění stávajícího zařízení videokymografické (VKG) kamery o sofistikovaný software, který bude schopen automaticky vyhodnotit lékařské nálezy vysokofrekvenčního zobrazení kmitání lidských hlasivek, přiřadit jim správnou diagnózu. Dalším cílem je vytvoření certifikované metodiky VKG vyšetření, použitelné v klinické praxi.
Oddělení: ZOI Období: 2014 - 2017 Grantor: TACR
Cílem projektu je vývoj nového ultrazvukového diagnostického zařízení (UZ), které umožní časný záchyt karcinomu prsu a sníží nutnost požívat ionizující záření při vyšetření. Cílem je odstranit nevýhody současných ultrazvukových diagnostických přístrojů v diagnostice rakoviny prsu, které brání v jeho využití.
Oddělení: ZS Období: 2014 - 2017 Grantor: FG
EMC2 project addresses the ARTEMIS Innovation Pilot Programme AIPP5: Computing platforms for embedded systems. The objective of the EMC2 project is to foster changes through an innovative and sustainable service-oriented architecture approach for mixed criticality applications in dynamic and changeable real-time environments. EMC2 project focuses on the industrialization of European research
Oddělení: ZOI Období: 2014 - 2017 Grantor: FG
ALMARVI project targets low-power adaptive platform solution for healthcare, smart phone and security industries which are as part of big societal challenges affordable healthcare and wellbeing and green and safe transportation. ALMARVI aims at providing cross-domain many-core platform solution, system software stack, tool chain, and adaptive algorithms that will enable massive data-rate image/
Oddělení: ZS Období: 2014 - 2017 Grantor: FG
ALMARVI project targets low-power adaptive platform solution for healthcare, smart phone and security industries which are as part of big societal challenges affordable healthcare and wellbeing and green and safe transportation. ALMARVI aims at providing cross-domain many-core platform solution, system software stack, tool chain, and adaptive algorithms that will enable massive data-rate image/
Oddělení: E Období: 2014 - 2016 Grantor: GACR
The aim of the research project is to analyze financial risk and market co-movements using novel econometric methods and their theoretically grounded modifications. The main focus will be on emerging European markets with respect to global developed markets, as well as important assets from commodities markets.
Oddělení: AS Období: 2014 - 2016 Grantor: GACR
The project aims to develop a dynamic distributed estimation framework, intended for fully distributed low-cost parameter estimation of stationary signals and reduced-complexity tracking of nonstationary processes.

Stránky